Run OpenAI’s GPT-OSS Model on Your Computer – It’s Actually Possible!

Okay, let’s be honest. The idea of running a large language model like GPT-4o, or even just a really powerful one, locally on your computer sounded pretty crazy a few years ago. It was the realm of huge corporations and super-expensive hardware. But thanks to some amazing work by Unsloth, that’s now a real possibility for many of us.

What is GPT-OSS and Why Should You Care?

GPT-OSS stands for OpenAI’s Open Source models. OpenAI has released a couple of these, and they’re pretty impressive. These aren’t just simplified versions – they often outperform even the older GPT-4o in tasks like reasoning, coding, math, and even some complex agentic work. That’s a huge deal!

The Good News: You Can Run It Locally

Here’s the really cool part: Unsloth has created ways to run these models directly on your computer – on a Mac, a PC, or even a laptop. They’ve done the heavy lifting of getting these models set up, and even fixed some bugs to make them run smoothly.

The Models: 20B and 120B

They’ve released two versions: a 20 billion parameter model and a 120 billion parameter model. The 120B one is particularly noteworthy, as it rivals the performance of the older GPT-4 mini. Let’s break down the specs:

• 20B Model: This is the more accessible option. You’ll need around 14GB of RAM to run it in full precision. Smaller versions use 12GB. It’s surprisingly fast!
• 120B Model: This beast needs approximately 64GB of RAM to run in full precision. It’s significantly faster than the 20B model – about 40 tokens per second.

What You’ll Need

The best news? You don’t *need* a fancy GPU to run these models, especially the 20B version. While a GPU will boost performance, the 20B model can run surprisingly well even on a CPU. With an H100, you can get around 140 tokens per second – that’s faster than the ChatGPT app!

How to Get Started

Here’s where it gets practical. You can use tools like llama.cpp, LM Studio, or Open WebUI to run these uploads. Unsloth has created step-by-step guides. I’d highly recommend checking them out: https://docs.unsloth.ai/basics/gpt-oss

Resources

• 20B GGUF Model: gpt-oss-20B-GGUF
• 120B GGUF Model: gpt-oss-120B-GGUF
• Step-by-Step Guide: https://docs.unsloth.ai/basics/gpt-oss

Seriously, this is a huge step. It opens up a world of possibilities for experimenting with large language models without relying solely on cloud services. If you’ve ever been intimidated by the idea of running AI locally, this is a great place to start. Happy experimenting!

Uruchom Model GPT-OSS na Twoim Komputerze – To Naprawdę Możliwe!

No dobrze, bądźmy szczerzy. Pomysł uruchomienia dużego modelu językowego, takiego jak GPT-4o, albo nawet naprawdę potężnego, lokalnie na Twoim komputerze, wydawał się kilka lat temu dość szalony. Był to obszar dużych korporacji i niezwykle drogiego sprzętu. Ale dzięki znakomitej pracy Unsloth, teraz to możliwe dla wielu z nas.

Czym jest GPT-OSS i dlaczego powinieneś się tym interesować?

GPT-OSS to modele Open Source OpenAI. OpenAI opublikowało kilka takich modeli, i są one naprawdę imponujące. Nie są to jedynie uproszczone wersje – często przewyższają wydajnością nawet starsze GPT-4o w zadaniach takich jak rozumowanie, kodowanie, matematyka i nawet niektóre zadania agentyczne. To ogromna sprawa!

Dobra wiadomość: Możesz to uruchomić lokalnie

Oto naprawdę fajna sprawa: Unsloth stworzył sposoby na uruchamianie tych modeli bezpośrednio na Twoim komputerze – na Macu, PC lub laptopie. Zrobił on ciężką pracę, aby dopracować te modele, a także naprawił kilka błędów, aby zapewnić ich płynne działanie.

Modele: 20B i 120B

Opublikowali dwie wersje: model o 20 miliardach parametrów i model o 120 miliardach parametrów. Model 120B jest szczególnie wart uwagi, ponieważ konkuruje on z wydajnością starszego GPT-4 mini. Rozważmy specyfikacje:

• Model 20B: Jest to bardziej dostępna opcja. Potrzebujesz około 14 GB pamięci RAM, aby uruchomić go w pełnej precyzji. Mniejsze wersje używają 12 GB. Uruchamia się zaskakująco szybko!
• Model 120B: Ta bestia potrzebuje około 64 GB pamięci RAM, aby działać w pełnej precyzji. Jest znacznie szybszy niż model 20B – około 40 tokenów na sekundę.

Co będziesz potrzebować

Najlepszą wiadomością jest to, że nie *potrzebujesz* zaawansowanej GPU, aby uruchomić te modele, zwłaszcza model 20B. Choć GPU przyspieszy działanie, model 20B może działać zaskakująco dobrze nawet na CPU. Z H100 można uzyskać około 140 tokenów na sekundę – to szybciej niż aplikacja ChatGPT!

Jak zacząć

Oto jak to zrobić praktycznie. Możesz użyć narzędzi takich jak llama.cpp, LM Studio lub Open WebUI. Unsloth stworzył krok po kroku. Zdecydowanie polecam zapoznanie się z nimi: https://docs.unsloth.ai/basics/gpt-oss

Zasoby

• Model 20B GGUF: gpt-oss-20B-GGUF
• Model 120B GGUF: gpt-oss-120B-GGUF
• Krok po kroku: https://docs.unsloth.ai/basics/gpt-oss

Naprawdę, to ogromny krok. Otwiera to świat możliwości eksperymentowania z dużymi modelami językowymi bez polegania wyłącznie na usługach w chmurze. Jeśli kiedykolwiek czułeś się zniechęcony myślą o uruchamianiu AI lokalnie, to świetne miejsce na początek. Ciesz się eksperymentami!