Meet Flow-Like, the Typed Workflow Engine That’s Changing the Game

I recently stumbled upon a fascinating project on Reddit, where a developer named Felix shared his labor of love, Flow-Like, a typed workflow engine that he’s been building for over 5,000 hours. As someone who’s interested in workflow automation and productivity, I was intrigued by Felix’s creation and decided to dive deeper into what makes Flow-Like tick.

What is Flow-Like?

Flow-Like is a visual, typed node editor that allows users to create custom workflows by connecting nodes with strict pin types. This ensures safer and more predictable flows, reducing the likelihood of “mystery JSON” bugs that can be frustrating to debug. The engine is designed for local use, allowing users to process files, data, and AI tasks on their own machine, making it an attractive option for those who value data privacy and security.

Key Features of Flow-Like

Some of the key features that caught my attention include:

• A desktop app that works offline by default, with no account required unless you opt into cloud providers
• Models run locally by default, with the option to bring your own local models or use cloud providers
• A solid starting set of nodes, including GenAI agents, classical ML nodes, embedded local databases, generic HTTP/API calls, variable handling, and more

Why Typed Workflows Matter

Felix emphasizes the importance of typed workflows, which provide several benefits, including fewer “mystery JSON” bugs, clearer contracts between nodes, and errors that surface at wire time, rather than hours into a long run. This makes it easier to refactor and share components, reducing the risk of errors and making workflows more predictable.

The Benefits of Using Rust

Felix chose to build Flow-Like using Rust, which provides a scalable and efficient foundation for the project. With approximately 170,000 lines of code, Rust’s tooling and efficiency enable Flow-Like to run workflows in demanding environments while outperforming other stacks, resulting in lower costs, faster runs, and better energy footprints.

What’s Next for Flow-Like?

While Flow-Like is still in its alpha phase, Felix is actively seeking feedback from users to help shape the project’s future. He’s looking for input on missing nodes, usability, download and installation, and what features users would need from a future headless/server build. If you’re interested in trying out Flow-Like, you can download it for free and provide feedback to help Felix improve the project.

Flow-Like is an exciting project that has the potential to make a significant impact in the world of workflow automation. With its focus on typed workflows, local processing, and data privacy, it’s an attractive option for anyone looking to streamline their workflows and improve productivity.

Poznaj Flow-Like, Silnik Przepływu Pracy, Który Zmienia Gra

Niedawno natknąłem się na fascynujący projekt na Reddit, gdzie deweloper o imieniu Felix udostępnił swoje dzieło, Flow-Like, silnik przepływu pracy, nad którym pracował przez ponad 5 000 godzin. Jako osoba zainteresowana automatyką przepływu pracy i produktywnością, zaciekawiło mnie stworzenie Feliksa i postanowiłem zagłębić się w to, co sprawia, że Flow-Like jest wyjątkowy.

Co to jest Flow-Like?

Flow-Like to wizualny, typowany edytor węzłów, który pozwala użytkownikom tworzyć niestandardowe przepływy pracy, łącząc węzły o ścisłych typach pinów. Zapewnia to bezpieczniejsze i bardziej przewidywalne przepływy, redukując prawdopodobieństwo “mystery JSON” błędów, które mogą być frustrujące do debugowania. Silnik jest zaprojektowany do użytku lokalnego, umożliwiając użytkownikom przetwarzanie plików, danych i zadań AI na własnej maszynie, co sprawia, że jest to atrakcyjna opcja dla tych, którzy cenią prywatność i bezpieczeństwo danych.

Kluczowe funkcje Flow-Like

Niektóre z kluczowych funkcji, które zwróciły moją uwagę, to:

• Aplikacja desktopowa, która działa offline domyślnie, bez wymagania konta, chyba że użytkownik zdecyduje się na dostawców chmury
• Modele są wykonywane lokalnie domyślnie, z możliwością przynoszenia własnych modeli lokalnych lub korzystania z dostawców chmury
• Zestaw starter nodes, w tym agenci GenAI, węzły klasyczne ML, bazy danych lokalne, generische wywołania HTTP/API, obsługa zmiennych i więcej

Dlaczego typowane przepływy pracy są ważne

Felix podkreśla wagę typowanych przepływów pracy, które zapewniają kilka korzyści, w tym mniej “mystery JSON” błędów, jaśniejsze umowy między węzłami i błędy, które pojawiają się w czasie wire, a nie godziny po długim uruchomieniu. Ułatwia to również refactor i współdzielenie składników, redukując ryzyko błędów i sprawiając, że przepływy pracy są bardziej przewidywalne.

Korzyści z użycia Rust

Felix wybrał budowanie Flow-Like przy użyciu Rust, co zapewnia skalowalną i wydajną podstawę dla projektu. Z przybliżonymi 170 000 liniami kodu, Rustowe narzędzia i wydajność pozwalają Flow-Like na wykonywanie przepływów pracy w wymagających środowiskach, przy jednoczesnym przewyższaniu innych stosów, co skutkuje niższymi kosztami, szybszymi uruchomieniami i lepszymi śladami energetycznymi.

Co dalej dla Flow-Like?

Pomimo że Flow-Like jest jeszcze w fazie alfa, Felix aktywnie poszukuje opinii użytkowników, aby pomóc kształtować przyszłość projektu. Szuka informacji zwrotnej na temat brakujących węzłów, użyteczności, pobierania i instalacji, a także funkcji, których użytkownicy potrzebują od przyszłej wersji headless/serwerowej. Jeśli jesteś zainteresowany wypróbowaniem Flow-Like, możesz go pobrać za darmo i zapewnić informacje zwrotne, aby pomóc Felixowi udoskonalić projekt.

Flow-Like to interesujący projekt, który ma potencjał, aby znacząco wpłynąć na świat automatyki przepływu pracy. Z jego naciskiem na typowane przepływy pracy, przetwarzanie lokalne i prywatność danych, jest to atrakcyjna opcja dla każdego, kto chce usprawnić swoje przepływy pracy i poprawić produktywność.