Meet ChartDB: The Open-Source DB Diagram Tool That’s Changing the Game

A Self-Hosted Solution for Visualizing and Designing Database Schemas

I’m excited to share with you a tool that has been making waves in the database community: ChartDB. As a self-hosted, open-source tool for visualizing and designing database schemas, ChartDB has been gaining popularity among developers and database administrators. In this post, we’ll take a closer look at what ChartDB has to offer and why it’s becoming a go-to solution for many.

Why ChartDB?

So, what makes ChartDB so special? For starters, it’s self-hosted, which means you have full control over your data and can deploy it via Docker. It’s also open-source, which means that the community is driving its development and maintenance. But what really sets ChartDB apart is its deterministic SQL export, which means that you don’t need to rely on external AI or API calls. And with its modern and fast design, built with React and Monaco Editor, you can expect a seamless user experience.

Another key benefit of ChartDB is its multi-DB support, which includes PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite, ClickHouse, Oracle, and Cloudflare D1. This means that you can use ChartDB with a wide range of databases, making it a versatile tool for any project.

New Features in v1.14 and v1.15

So, what’s new in the latest versions of ChartDB? Let’s take a look at some of the key features that have been added:

• Canvas filtering enhancements, which allow you to filter by area and show or hide elements faster
• A DBML editor upgrade, which enables you to edit diagrams directly from DBML
• Areas 2.0, which introduces parent-child grouping and reordering with areas
• View support, which allows you to import and visualize database views
• Auto-increment support, which is handled per-dialect in export scripts
• Custom types, which highlight fields that use enums or composites
• PostgreSQL hash indexes, which are now supported and exportable
• UI fixes and performance improvements, with over 40 enhancements and bug fixes

What’s Next for ChartDB?

So, what can we expect from ChartDB in the future? The team is working on several exciting features, including:

• Version control for diagrams, linked to your database
• Sticky notes, which will allow you to add annotations directly on the canvas
• Docker improvements, including support for sub-route deployments
• Clone diagram, which will enable you to safely duplicate your diagram

If you’re interested in trying out ChartDB, you can check out the live demo or cloud version at https://chartdb.io. You can also find the GitHub repository at https://github.com/chartdb/chartdb and the documentation at https://docs.chartdb.io.

Conclusion

In conclusion, ChartDB is a powerful tool for visualizing and designing database schemas. With its self-hosted and open-source design, multi-DB support, and modern interface, it’s no wonder that it’s becoming a popular choice among developers and database administrators. Whether you’re working on a small project or a large enterprise application, ChartDB is definitely worth checking out.

Poznaj ChartDB: Otwarte źródło narzędzia do diagramowania baz danych

Samodzielnie hostowane rozwiązanie do wizualizacji i projektowania schematów baz danych

Cieszę się, że mogę podzielić się z Tobą informacją o narzędziu, które zyskuje na popularności wśród deweloperów i administratorów baz danych: ChartDB. Jako samodzielnie hostowane, otwarte źródło narzędzia do wizualizacji i projektowania schematów baz danych, ChartDB zyskuje uznanie wśród specjalistów. W tym poście przyjrzysz się, co oferuje ChartDB i dlaczego staje się rozwiązaniem wybieranym przez wielu.

Dlaczego ChartDB?

Co sprawia, że ChartDB jest tak wyjątkowe? Po pierwsze, jest samodzielnie hostowane, co oznacza, że masz pełną kontrolę nad danymi i możesz je wdrożyć za pomocą Dockera. Jest również otwarte źródło, co oznacza, że społeczność jest odpowiedzialna za jego rozwój i utrzymanie. Ale to, co naprawdę wyróżnia ChartDB, to deterministyczny eksport SQL, co oznacza, że nie musisz polegać na zewnętrznych wywołaniach AI lub API. A dzięki nowoczesnemu i szybkiemu projektowi, zbudowanemu z wykorzystaniem React i Monaco Editor, możesz oczekiwać bezproblemowego użytkowania.

Kolejnym kluczowym zaletom ChartDB jest jego wsparcie dla wielu baz danych, w tym PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite, ClickHouse, Oracle i Cloudflare D1. Oznacza to, że możesz używać ChartDB z szerokim zakresem baz danych, co czyni je wszechstronnym narzędziem dla każdego projektu.

Nowe funkcje w wersjach 1.14 i 1.15

Co nowego w najnowszych wersjach ChartDB? Przyjrzyjmy się kilku kluczowym funkcjom, które zostały dodane:

• Poprawiono filtrowanie na kanwie, co pozwala na szybsze filtrowanie i ukrywanie elementów
• Poprawiono edytor DBML, który umożliwia edytowanie diagramów bezpośrednio z DBML
• Obszar 2.0, który wprowadza grupowanie i ponowne układanie obszarów
• Wsparcie dla widoków, które umożliwia importowanie i wizualizowanie widoków baz danych
• Wsparcie dla auto-increment, które jest obsługiwane per-dialekt w skryptach eksportu
• Typy niestandardowe, które podświetlają pola, które używają enum lub kompozytów
• Wsparcie dla indeksów hash PostgreSQL, które są teraz obsługiwane i eksportowalne
• Poprawiono interfejs użytkownika i wydajność, z ponad 40 ulepszeniami i poprawkami błędów

Co dalej dla ChartDB?

Co możemy oczekiwać od ChartDB w przyszłości? Zespół pracuje nad kilkoma interesującymi funkcjami, w tym:

• Kontrola wersji dla diagramów, połączona z bazą danych
• Notatki samoprzylepne, które umożliwią dodawanie adnotacji bezpośrednio na kanwie
• Poprawiono Docker, w tym wsparcie dla wdrożeń pod-routingu
• Klon diagramu, który umożliwi bezpieczne duplikowanie diagramu

Jeśli chcesz spróbować ChartDB, możesz sprawdzić demo na żywo lub wersję chmurową pod adresem https://chartdb.io. Możesz również znaleźć repozytorium GitHub pod adresem https://github.com/chartdb/chartdb i dokumentację pod adresem https://docs.chartdb.io.

Podsumowanie

Podsumowując, ChartDB jest potężnym narzędziem do wizualizacji i projektowania schematów baz danych. Dzięki samodzielnemu hostowaniu i otwartemu źródłu, wsparciu dla wielu baz danych i nowoczesnemu interfejsowi, nie jest zaskakujące, że staje się popularnym wyborem wśród deweloperów i administratorów baz danych. Niezależnie od tego, czy pracujesz nad małym projektem, czy dużą aplikacją przedsiębiorstwa, ChartDB jest zdecydowanie warte sprawdzenia.