How I Got Steam Running with NVIDIA GPU Acceleration Inside a Container

I’ll be the first to admit it: I’m not a huge gamer. But when I stumbled upon a Reddit post about running Steam with NVIDIA GPU acceleration inside a container, I was intrigued. The idea of playing games on any device, without having to worry about the hardware, sounded like a dream come true. So, I decided to dive in and learn more.

What’s the Big Deal About Containers?

For those who might not be familiar, containers are like virtual machines, but lighter and more efficient. They allow you to run applications in a isolated environment, without having to worry about compatibility issues or dependencies. In the case of gaming, containers can be used to run games on any device, regardless of the hardware, as long as it has a compatible container runtime.

The Reddit post that caught my attention was from a user who had spent hours building a container for streaming Steam games with full NVIDIA GPU acceleration. They had tried dozens of pre-existing solutions, but none of them met their expectations. So, they decided to take matters into their own hands and create their own project, called Steam on NVIDIA GLX Desktop.

How Does it Work?

The container is built on top of Selkies, a container runtime that allows you to run containers on any device. It uses WebRTC streaming for low latency, and supports Docker and Podman out of the box, with built-in support for NVIDIA GPU. This means that you can run games on any device, without having to worry about the hardware, as long as it has a compatible container runtime.

The user who created the project also mentions that they prefer to use Steam Remote Play, which allows you to play games on any device, without having to worry about the hardware. They’ve even posted a few videos demonstrating the performance, which looks pretty impressive.

What’s the Benefit?

So, what’s the benefit of running Steam with NVIDIA GPU acceleration inside a container? For one, it allows you to play games on any device, without having to worry about the hardware. This means that you can play games on your laptop, tablet, or even your smartphone, without having to worry about the graphics card or processor.

Another benefit is that it’s a great way to breathe new life into old hardware. If you have an old laptop or desktop that’s no longer powerful enough to run the latest games, you can use a container to run them, without having to upgrade the hardware.

Real-World Example

The user who created the project mentions that they deployed the container on a headless openSUSE MicroOS server, with an AMD Ryzen 9 7950X 4.5 GHz 16-Core Processor, 64 GB of RAM, and an Asus RTX 3060 Dual OC V2 12GB graphics card. They were able to play games like CS2, with smooth gameplay and low latency.

This is a great example of how containers can be used to run games on any device, without having to worry about the hardware. It’s also a testament to the power of open-source projects, which allow developers to collaborate and create innovative solutions.

Conclusion

In conclusion, running Steam with NVIDIA GPU acceleration inside a container is a game-changer for gamers who want to play games on any device, without having to worry about the hardware. It’s a great way to breathe new life into old hardware, and it’s a testament to the power of open-source projects. If you’re interested in learning more, I recommend checking out the Steam on NVIDIA GLX Desktop project, and experimenting with containers for yourself.

Jak uruchomiłem Steam z przyspieszeniem NVIDIA GPU wewnątrz kontenera

Przyznaję, nie jestem wielkim graczem. Ale gdy natknąłem się na post na Redditzie o uruchamianiu Steam z przyspieszeniem NVIDIA GPU wewnątrz kontenera, byłam zaciekawiony. Pomysł grania w gry na dowolnym urządzeniu, bez martwienia się o sprzęt, brzmiał jak marzenie. Postanowiłem więc zgłębić temat i dowiedzieć się więcej.

Co jest takiego wyjątkowego w kontenerach?

Dla tych, którzy nie są zaznajomieni, kontenery są jak maszyny wirtualne, ale lżejsze i bardziej efektywne. Pozwalają uruchamiać aplikacje w izolowanym środowisku, bez martwienia się o problemy zgodności lub zależności. W przypadku gier, kontenery mogą być używane do uruchamiania gier na dowolnym urządzeniu, niezależnie od sprzętu, o ile ma on zgodny środowisko uruchomieniowe kontenera.

Post na Redditzie, który zwrócił moją uwagę, był od użytkownika, który poświęcił godziny na tworzenie kontenera do transmisji gier Steam z pełnym przyspieszeniem NVIDIA GPU. Próbował on kilkudziesięciu rozwiązań, ale żadne z nich nie spełniło jego oczekiwań. Postanowił więc wziąć sprawy w swoje ręce i stworzyć własny projekt, zwany Steam na NVIDIA GLX Desktop.

Jak to działa?

Kontener jest zbudowany na podstawie Selkies, środowiska uruchomieniowego kontenera, które pozwala uruchamiać kontenery na dowolnym urządzeniu. Używa strumieniowania WebRTC dla niskiej latencji i obsługuje Docker i Podman out of the box, z wbudowanym wsparciem dla NVIDIA GPU. Oznacza to, że możesz uruchamiać gry na dowolnym urządzeniu, bez martwienia się o sprzęt, o ile ma on zgodne środowisko uruchomieniowe kontenera.

Użytkownik, który stworzył projekt, wspomina również, że woli używać Steam Remote Play, co pozwala grać w gry na dowolnym urządzeniu, bez martwienia się o sprzęt. Wrzucił nawet kilka filmów demonstrujących wydajność, która wygląda dość imponująco.

Jaki jest zysk?

Czyli, jaki jest zysk z uruchamiania Steam z przyspieszeniem NVIDIA GPU wewnątrz kontenera? Po pierwsze, pozwala on grać w gry na dowolnym urządzeniu, bez martwienia się o sprzęt. Oznacza to, że możesz grać w gry na laptopie, tablecie czy nawet smartfonie, bez martwienia się o kartę graficzną czy procesor.

Kolejnym zyskiem jest to, że jest to świetny sposób, aby odświeżyć stare urządzenia. Jeśli masz stary laptop czy komputer, który nie jest już wystarczająco wydajny, aby uruchamiać najnowsze gry, możesz użyć kontenera, aby je uruchomić, bez konieczności uaktualniania sprzętu.

Rzeczywisty przykład

Użytkownik, który stworzył projekt, wspomina, że wdrożył kontener na serwerze openSUSE MicroOS, z procesorem AMD Ryzen 9 7950X 4.5 GHz 16-Core, 64 GB pamięci RAM i kartą graficzną Asus RTX 3060 Dual OC V2 12GB. Udało mu się uruchomić gry takie jak CS2, z gładką rozgrywką i niską latencją.

Jest to świetny przykład tego, jak kontenery mogą być używane do uruchamiania gier na dowolnym urządzeniu, bez martwienia się o sprzęt. Jest to również świadectwem mocy projektów open-source, które pozwalają deweloperom współpracować i tworzyć innowacyjne rozwiązania.

Podsumowanie

Podsumowując, uruchamianie Steam z przyspieszeniem NVIDIA GPU wewnątrz kontenera jest rozwiązaniem, które pozwala graczom grać w gry na dowolnym urządzeniu, bez martwienia się o sprzęt. Jest to świetny sposób, aby odświeżyć stare urządzenia, i jest to świadectwem mocy projektów open-source. Jeśli jesteś zainteresowany dowiedzeniem się więcej, polecam sprawdzić projekt Steam na NVIDIA GLX Desktop i eksperymentować z kontenerami samodzielnie.