A Lightweight Solution for Monitoring Your Virtual Machines

As someone who’s worked with virtual machines and virtual private servers (VPS) for a while, I’ve always been on the lookout for a monitoring system that’s both effective and lightweight. Recently, I stumbled upon a great solution that I think is worth sharing – a real-time multi-agent server monitoring system with a web dashboard that uses less than 26MB of RAM per server.

What Made Me Look for a New Solution?

I needed something that would give me real-time updates without constantly refreshing pages. I also wanted a system that could monitor Docker containers, as most of my services run in containers. And, I was looking for a single dashboard to monitor all my servers, rather than running multiple heavy applications.

How Does It Work?

The system is designed to be simple and easy to use. You can deploy it using a single Docker Compose deployment, and it provides real-time WebSocket updates every 2 seconds. It also supports multi-server monitoring, so you can keep an eye on all your servers from one dashboard.

Key Features

Some of the features that make this system practical include:

• Single Docker Compose deployment for easy setup
• Real-time WebSocket updates for instant monitoring
• Multi-server support for keeping an eye on all your servers
• Docker integration for monitoring containers and their resource usage
• Process monitoring to identify resource hogs instantly
• Privileged container access to see host processes and Docker stats

Setting It Up

The setup process is straightforward. You simply drop the docker-compose.yml file on your main server, deploy agents on your other VPS/VM instances, open the web dashboard, and you’re done. Each agent connects back to your home server, so you only need to expose one port (8085) on your main server. The agents are outbound-only, making it a secure and convenient solution.

What Does It Monitor?

The system monitors a range of metrics, including:

• System metrics: CPU, memory, disk usage, network I/O, uptime
• Top processes: to see what’s eating your resources
• Docker containers: CPU, memory, network stats per container
• Multiple servers: all from one clean interface

One of the things I appreciate about this system is that it’s designed to be simple and lightweight. The developer has explicitly stated that no new features will be added, and the focus will be on keeping it simple, fixing bugs, and optimizing performance.

Conclusion

If you’re looking for a lightweight and effective solution for monitoring your virtual machines, I highly recommend checking out this real-time multi-agent server monitoring system. With its simple setup, real-time updates, and multi-server support, it’s a great tool for anyone who wants to keep an eye on their servers without breaking the bank.

You can find the system on GitHub, where you can learn more about it and try it out for yourself.

Rozwiązanie do monitorowania maszyn wirtualnych

Jako osoba, która pracowała z maszynami wirtualnymi i serwerami prywatnymi (VPS) przez jakiś czas, zawsze szukałam rozwiązania do monitorowania, które jest zarówno skuteczne, jak i lekkie. Niedawno znalazłam bardzo dobre rozwiązanie, które chcę podzielić się z Wami – system monitorowania serwerów w czasie rzeczywistym z pulpitem nawigacyjnym, który używa mniej niż 26MB pamięci RAM na serwer.

Co skłoniło mnie do poszukiwania nowego rozwiązania?

Potrzebowałam czegoś, co da mi możliwość monitorowania w czasie rzeczywistym bez konieczności ciągłego odświeżania stron. Chciałam również system, który mógłby monitorować kontenery Docker, ponieważ większość moich usług działa w kontenerach. I szukałam pulpitów nawigacyjnych, które pozwolą mi monitorować wszystkie serwery z jednego miejsca, zamiast uruchamiać wiele ciężkich aplikacji.

Jak to działa?

System jest zaprojektowany, aby być prosty i łatwy w użyciu. Możesz go wdrożyć za pomocą jednego składu Docker Compose, a on zapewnia aktualizacje w czasie rzeczywistym za pomocą WebSocketa co 2 sekundy. Obsługuje również monitorowanie wielu serwerów, więc możesz kontrolować wszystkie serwery z jednego pulpitku nawigacyjnego.

Kluczowe funkcje

Niektóre z funkcji, które sprawiają, że system ten jest praktyczny, to:

• Jednokrotne wdrożenie Docker Compose dla łatwego ustawienia
• Aktualizacje w czasie rzeczywistym za pomocą WebSocketa dla natychmiastowego monitorowania
• Obsługa wielu serwerów dla monitorowania wszystkich serwerów z jednego pulpitku nawigacyjnego
• Integracja z Dockerem dla monitorowania kontenerów i ich użycia zasobów
• Monitorowanie procesów dla identyfikacji resource-hogów
• Dostęp do kontenerów z uprawnieniami dla widoczności procesów hosta i statystyk Docker

Ustawienie

Proces ustawiania jest prosty. Po prostu umieść plik docker-compose.yml na głównym serwerze, wdrożenie agentów na innych instancjach VPS/VM, otwórz pulpit nawigacyjny, i gotowe. Każdy agent łączy się z powrotem do Twojego serwera domowego, więc musisz jedynie udostępnić jeden port (8085) na Twoim głównym serwerze. Agenci są tylko wychodzący, co sprawia, że jest to bezpieczne i wygodne rozwiązanie.

Co on monitoruje?

System monitoruje szereg metryk, w tym:

• Metryki systemowe: CPU, pamięć, użycie dysku, we/wy sieci, czas działania
• Najważniejsze procesy: aby zobaczyć, co zużywa Twoje zasoby
• Kontenery Docker: CPU, pamięć, statystyki sieciowe na kontener
• Wiele serwerów: wszystko z jednego czyściego interfejsu

Jedną z rzeczy, które cenię w tym systemie, jest to, że jest zaprojektowany, aby być prosty i lekki. Deweloper wyraźnie stwierdził, że nie będą dodawane nowe funkcje, a focus będzie położony na utrzymaniu prostoty, naprawie błędów i optymalizacji wydajności.

Podsumowanie

Jeśli szukasz lekkiego i skutecznego rozwiązania do monitorowania Twoich maszyn wirtualnych, bardzo polecam sprawdzić ten system monitorowania serwerów w czasie rzeczywistym. Z jego prostym ustawieniem, aktualizacjami w czasie rzeczywistym i obsługą wielu serwerów, jest to wielkie narzędzie dla każdego, kto chce kontrolować swoje serwery bez konieczności wydawania dużo pieniędzy.

Możesz znaleźć system na GitHub, gdzie możesz dowiedzieć się więcej o nim i spróbować go samemu.