Taking Control of Your AI: A Step-by-Step Guide to Self-Hosting LLMs on Debian

Why Self-Hosting Matters

I’ve been following the discussions around self-hosting Large Language Models (LLMs) and I think it’s time to share my own experience. Last year, I created a comprehensive guide to setting up a Debian server from scratch, and I’ve been updating it ever since. The guide covers everything from installation and configuration to troubleshooting, and it’s been helpful to many people in the community.

What started as a simple setup has evolved into a robust and functional all-in-one chat interface, capable of performing complex workflows via MCP server tool calls. I’ve shared this guide with the r/LocalLLaMA community, and I’m thrilled to see that it has been useful to many. The best part? None of it was written with the help of AI – it’s all my own work, and I’ve put a lot of effort into keeping it up to date.

Why Debian?

So, why Debian? For me, it’s about having control over my own models and data. As AI becomes increasingly important, it’s crucial that we have the freedom to choose how we use it. Debian provides a stable and secure platform for self-hosting, and it’s easy to set up and manage, even for those who are new to self-hosting.

My guide is designed to be accessible to everyone, regardless of their level of expertise. It covers everything from the basics of setting up a Debian server to more advanced topics like configuring Open WebUI, llama.cpp, and HuggingFace CLI. And, because I know that troubleshooting can be a challenge, I’ve included detailed guidelines to help you overcome any obstacles you may encounter.

What You’ll Learn

By following my guide, you’ll learn how to:

• Set up a Debian server from scratch
• Install and configure Open WebUI, llama.cpp, and HuggingFace CLI
• Get your models communicating with each other seamlessly
• Troubleshoot common issues and optimize your setup

It’s not just about the technical aspects, though. I’ve also shared my own experiences and tips for getting the most out of your self-hosted LLMs. And, because I believe in the importance of community, I’ve included links to resources and forums where you can connect with others who are working on similar projects.

Join the Community

If you’re interested in self-hosting LLMs, I encourage you to check out my guide and join the conversation. You can find the guide on GitHub, and I’m always happy to hear feedback and suggestions for improvement.

Together, we can build a community that values freedom, security, and transparency in AI. So, what are you waiting for? Take control of your AI and join the self-hosting revolution!

Opanuj swoją sztuczną inteligencję: krok po kroku przewodnik po hostowaniu LLM na Debianie

Dlaczego hostowanie własne jest ważne

Śledzę dyskusje na temat hostowania własnego dużych modeli językowych (LLM) i uważam, że nadszedł czas, aby podzielić się moim doświadczeniem. W zeszłym roku stworzyłem kompleksowy przewodnik po konfigurowaniu serwera Debian od podstaw, i od tego czasu go aktualizuję. Przewodnik obejmuje wszystko, od instalacji i konfigurowania do rozwiązywania problemów, i okazał się przydatny dla wielu osób w społeczności.

Cóż zaczęło się jako prosta konfiguracja, ewoluowało w wytrzymały i funkcjonalny interfejs czatu, zdolny do wykonywania złożonych workflowów za pomocą narzędzi serwera MCP. Udostępniłem ten przewodnik społeczności r/LocalLLaMA, i jestem zadowolony, że okazał się przydatny dla wielu. Najlepsza część? Żadna część nie została napisana z pomocą sztucznej inteligencji – jest to wszystko moja własna praca, i wiele wysiłku włożyłem w jego aktualizację.

Dlaczego Debian?

Dlaczego zatem Debian? Dla mnie chodzi o to, aby mieć kontrolę nad własnymi modelami i danymi. Im bardziej sztuczna inteligencja staje się ważna, tym bardziej istotne jest, aby mieliśmy wolność wyboru, w jaki sposób ją wykorzystujemy. Debian zapewnia stabilną i bezpieczną platformę do hostowania własnego, i jest łatwy do konfigurowania i zarządzania, nawet dla tych, którzy są nowicjuszami w hostowaniu własnym.

Mój przewodnik jest zaprojektowany, aby być dostępny dla wszystkich, niezależnie od poziomu umiejętności. Obejmuje wszystko, od podstaw konfigurowania serwera Debian do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak konfigurowanie Open WebUI, llama.cpp i HuggingFace CLI. I, ponieważ wiem, że rozwiązywanie problemów może być wyzwaniem, dołączyłem szczegółowe wytyczne, aby pomóc Ci przezwyciężyć wszelkie trudności, które możesz napotkać.

Co nauczysz się

Przechodząc przez mój przewodnik, nauczysz się:

• konfigurowania serwera Debian od podstaw
• instalowania i konfigurowania Open WebUI, llama.cpp i HuggingFace CLI
• pozwalania Twoim modelom komunikować się ze sobą bezproblemowo
• rozwiązywania typowych problemów i optymalizacji Twojej konfiguracji

To nie tylko techniczne aspekty. Podzieliłem się również swoimi własnymi doświadczeniami i wskazówkami, jak uzyskać najwięcej z Twoich własnych modeli LLM. I, ponieważ wierzę w wagę społeczności, dołączyłem linki do zasobów i forów, gdzie możesz połączyć się z innymi, którzy pracują nad podobnymi projektami.

Dołącz do społeczności

Jeśli jesteś zainteresowany hostowaniem własnym LLM, zachęcam Cię do sprawdzenia mojego przewodnika i dołączenia do dyskusji. Możesz znaleźć przewodnik na GitHub, i zawsze jestem szczęśliwy, gdy słyszę opinie i sugestie, jak poprawić.

Razem możemy zbudować społeczność, która ceni wolność, bezpieczeństwo i przejrzystość w sztucznej inteligencji. Więc, czekaj co? Zapanuj nad swoją sztuczną inteligencją i dołącz do rewolucji hostowania własnego!