Discover the Magic of AudioMuse-AI: A Revolutionary Music App

How Sonic Analysis Can Transform Your Music Experience

I recently stumbled upon an exciting project called AudioMuse-AI, and I just can’t wait to share it with you. As someone who loves music, I’m always on the lookout for new ways to discover and enjoy my favorite tunes. AudioMuse-AI is an innovative app that uses sonic analysis to create instant mixes and automatic playlists based on the actual sound of the songs, rather than relying on external metadata.

The app integrates with popular music servers like Jellyfin, Navidrome, and Lightweight Music Server, making it easy to access your music library. But what really caught my attention was the demo server that the developer, Old_Rock_9457, has made available for a limited time. You can check it out here, using the username “demo” and password “demo”.

Exploring the Demo Server

As I delved into the demo server, I was impressed by the app’s functionality. One of the coolest features is the “Instant Mix” option, which allows you to click on a song and generate a playlist of similar tracks. It’s like having your own personal DJ, curating a selection of songs that fit your mood and taste. Another feature that stood out was the “Song Path” option, which enables you to create a transition of similar songs between two selected tracks.

What’s more, the app is open-source and free, with the goal of reaching as many users as possible. You can find the project on GitHub, where you can also leave a star if you like it. The developer is actively seeking feedback, so feel free to share your thoughts and suggestions on the GitHub repository or in the comments section.

The Technology Behind AudioMuse-AI

So, how does AudioMuse-AI work its magic? The app uses sonic analysis to examine the acoustic features of each song, such as melody, rhythm, and harmony. This information is then used to create playlists and mixes that are tailored to your musical preferences. The developer is currently working on replacing Tensorflow with ONNX, which should result in more stable results across different CPUs.

The demo server itself is a prototype music server that interacts with AudioMuse-AI, allowing you to experience the app’s functionality firsthand. While it may not be entirely stable, it’s a great way to get a feel for what the app can do. And, as the developer notes, if you encounter any bugs, you can report them on the GitHub repository.

Conclusion

AudioMuse-AI is an exciting project that has the potential to transform the way we experience music. With its innovative use of sonic analysis and open-source approach, it’s an app that’s definitely worth checking out. Whether you’re a music enthusiast or just looking for a new way to discover and enjoy your favorite tunes, AudioMuse-AI is definitely worth exploring. So, head on over to the demo server and see what it can do for you!

Odkryj magię AudioMuse-AI: rewolucyjna aplikacja muzyczna

Jak analiza dźwięku może zmienić twoje doświadczenie muzyczne

Niedawno natknąłem się na interesujący projekt o nazwie AudioMuse-AI, i nie mogę się doczekać, aby podzielić się nim z tobą. Jako osoba, która kocha muzykę, zawsze szukam nowych sposobów, aby odkryć i cieszyć się ulubionymi utworami. AudioMuse-AI to innowacyjna aplikacja, która wykorzystuje analizę dźwięku do tworzenia natychmiastowych mixów i automatycznych list odtwarzania na podstawie rzeczywistego dźwięku utworów, a nie opierając się na zewnętrznych metadanych.

Aplikacja integruje się z popularnymi serwerami muzycznymi, takimi jak Jellyfin, Navidrome i Lightweight Music Server, co ułatwia dostęp do twojej biblioteki muzycznej. Ale to, co naprawdę zwróciło moją uwagę, to demo serwera, który deweloper, Old_Rock_9457, udostępnił na ograniczony czas. Możesz go sprawdzić tutaj, używając nazwy użytkownika “demo” i hasła “demo”.

Eksploracja demo serwera

Gdy zagłębiłem się w demo serwer, byłam pod wrażeniem funkcjonalności aplikacji. Jedną z najfajniejszych opcji jest “Instant Mix”, która pozwala kliknąć na utwór i wygenerować listę odtwarzania podobnych utworów. To jak mieć własnego DJ-a, który dobiera utwory, które pasują do twojego nastroju i gustu. Inną opcją, która zwróciła moją uwagę, była “Song Path”, która umożliwia stworzenie przejścia między dwoma wybranymi utworami.

Czym więcej, aplikacja jest open-source i darmowa, z celem dotarcia do jak największej liczby użytkowników. Możesz znaleźć projekt na GitHub, gdzie możesz również zostawić gwiazdkę, jeśli ci się podoba. Deweloper aktywnie poszukuje opinii, więc nie wahaj się dzielić swoimi myślami i sugestiami na repozytorium GitHub lub w sekcji komentarzy.

Technologia za AudioMuse-AI

Więc, jak AudioMuse-AI działa swoją magię? Aplikacja wykorzystuje analizę dźwięku, aby zbadać cechy akustyczne każdego utworu, takie jak melodia, rytm i harmonia. Informacje te są następnie wykorzystywane do tworzenia list odtwarzania i mixów, które są dopasowane do twoich preferencji muzycznych. Deweloper obecnie pracuje nad zastąpieniem Tensorflow przez ONNX, co powinno dać więcej stabilnych wyników na różnych CPU.

Demo serwer sam w sobie jest prototypowym serwerem muzycznym, który współpracuje z AudioMuse-AI, umożliwiając ci doświadczenie funkcjonalności aplikacji na żywo. Chociaż może nie być całkowicie stabilny, jest to świetny sposób, aby uzyskać poczucie, co aplikacja może zrobić. I, jak zauważa deweloper, jeśli napotkasz jakieś błędy, możesz je zgłosić na repozytorium GitHub.

Podsumowanie

AudioMuse-AI to interesujący projekt, który ma potencjał, aby zmienić sposób, w jaki doświadczamy muzyki. Z jego innowacyjnym wykorzystaniem analizy dźwięku i podejściem open-source, jest to aplikacja, która jest na pewno warta sprawdzenia. Niezależnie od tego, czy jesteś miłośnikiem muzyki, czy po prostu szukasz nowego sposobu, aby odkryć i cieszyć się ulubionymi utworami, AudioMuse-AI jest na pewno warta sprawdzenia. Więc, udaj się do demo serwera i zobacz, co może zrobić dla ciebie!